數(shù)據(jù)庫技術(shù)與其他學(xué)科的內(nèi)容相結(jié)合，是新一代數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個(gè)顯著特征。在結(jié)合中涌現(xiàn)出各種新型的數(shù)據(jù)庫，例如：

當(dāng)前，人們從不同的角度詮釋大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。一般意義上大數(shù)據(jù)是指無法在可容忍的時(shí)間內(nèi)用現(xiàn)有的IT技術(shù)和軟硬件工具對(duì)其進(jìn)行感知、獲取、管理、處理和服務(wù)的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)通常被認(rèn)為是PB(103TB)或EB(1EB=106TB)或更高數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)。其規(guī)模或復(fù)雜程度超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和軟件技術(shù)所能管理和處理的數(shù)據(jù)集范圍。

1. 大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)不僅是量“大”，它具有許多重要的特征。專家們歸納為若干個(gè)V，即巨量(Volume)、多樣(Variety)、快變(Velocity)、價(jià)值(Value)和真實(shí)性(Veracity)。大數(shù)據(jù)的這些特征給我們帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

2. 大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)

目前，大數(shù)據(jù)所涉及的關(guān)鍵技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)的采集和遷移、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理、數(shù)據(jù)的處理和分析、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。

數(shù)據(jù)采集技術(shù)將分布在異構(gòu)數(shù)據(jù)源或異構(gòu)采集設(shè)備上的數(shù)據(jù)通過清洗、轉(zhuǎn)換和集成技術(shù)，存儲(chǔ)到分布式文件系統(tǒng)中，成為數(shù)據(jù)分析、挖掘和應(yīng)用的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)遷移技術(shù)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫遷移到分布式文件系統(tǒng)或NoSQL數(shù)據(jù)庫中。NoSQL數(shù)據(jù)庫是一種非結(jié)構(gòu)化的新型分布式數(shù)據(jù)庫，它采用鍵值對(duì)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，支持超大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，可靈活地定義不同類型的數(shù)據(jù)庫模式。

數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)利用分布式并行編程模型和計(jì)算框架，如Hadoop和MapReduce計(jì)算框架和Spark的混合計(jì)算框架等，結(jié)合模式識(shí)別、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的離線分析和大數(shù)據(jù)流的在線分析。

數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是指在確保大數(shù)據(jù)被良性利用的同時(shí)，通過隱私保護(hù)策略和數(shù)據(jù)安全等手段，構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)。

3. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，涉及的領(lǐng)域包括傳統(tǒng)零售業(yè)、金融業(yè)、醫(yī)療業(yè)和政府機(jī)構(gòu)等。

在傳統(tǒng)零售行業(yè)中，用戶購物的大數(shù)據(jù)可用于分析具有潛在購買關(guān)系的商品，經(jīng)銷商將分析得到的關(guān)聯(lián)商品以搭配的形式進(jìn)行銷售，從而提高相關(guān)商品的銷售概率。這類應(yīng)用的經(jīng)典案例是“啤酒和尿布”的搭配，兩種產(chǎn)品看似是無關(guān)的，但是從購買記錄中發(fā)現(xiàn)，購買啤酒的用戶通常會(huì)購買尿布，如果將兩者就近擺放，則會(huì)綜合提高兩種商品的銷售數(shù)量。

在金融業(yè)中，每日股票交易的數(shù)據(jù)量具有大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，很多金融公司紛紛成立金融大數(shù)據(jù)研發(fā)機(jī)構(gòu)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析市場(chǎng)的宏觀動(dòng)向并預(yù)測(cè)某些公司的運(yùn)行情況。同時(shí)，銀行可以根據(jù)區(qū)域用戶日常交易情況，將常用的業(yè)務(wù)放置在區(qū)域內(nèi)ATM機(jī)器上，方便用戶更快捷地使用所需的金融服務(wù)。

在醫(yī)療行業(yè)中，各類患者的診斷信息、檢查信息和處方信息可用于預(yù)測(cè)、辨別和輔助各種醫(yī)療活動(dòng)，代表性的案例如“癌癥的預(yù)測(cè)”。研究發(fā)現(xiàn)，很多癥狀能夠用于早期的癌癥預(yù)測(cè)，但由于傳統(tǒng)醫(yī)療數(shù)據(jù)量較小，導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果精度不高。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)與醫(yī)療大數(shù)據(jù)的深度結(jié)合，越來越多有意義的癌癥指征被發(fā)現(xiàn)并用于早期的癌癥預(yù)測(cè)中。

在政府機(jī)構(gòu)中，其掌握的各類大數(shù)據(jù)對(duì)政府的決策具有重要的輔助作用。傳統(tǒng)的出租車GPS信息，只用于掌握出租車的運(yùn)行情況，目前這一數(shù)據(jù)可用于預(yù)測(cè)各主要街道的擁堵情況，從而對(duì)未來的市政建設(shè)提供決策依據(jù)。再有，藥店銷售的感冒藥數(shù)量不僅可用于行業(yè)的基本監(jiān)督，還可用于預(yù)測(cè)當(dāng)前區(qū)域的流感發(fā)病情況等。