智能制造:機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)介紹
當(dāng)前位置:點(diǎn)晴教程→知識(shí)管理交流
→『 企業(yè)管理交流 』
什么是機(jī)器視覺(jué)檢測(cè) ? 腦:計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)采集到的圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析,代替人腦進(jìn)行決策判斷。 手:通過(guò)機(jī)械手臂或其他執(zhí)行機(jī)構(gòu)執(zhí)行相應(yīng)的操作,如剔除不良品、分揀合格品等,代替人工完成操作任務(wù)。
為什么要用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)? 人工作業(yè)的局限性 主觀性強(qiáng):人工檢測(cè)依賴操作工的經(jīng)驗(yàn)和技能,可能會(huì)受到疲勞、情緒等因素的影響,從而降低檢測(cè)的準(zhǔn)確性。 分辨率有限:人眼的空間和時(shí)間分辨率有限,無(wú)法有效檢測(cè)高速、高精度的產(chǎn)品缺陷。 低效率:長(zhǎng)時(shí)間的視覺(jué)檢測(cè)容易導(dǎo)致操作工疲勞,效率逐漸降低。 視覺(jué)傷害:部分人工視覺(jué)檢測(cè)需要在強(qiáng)光照明條件下進(jìn)行,容易對(duì)操作人員的眼睛造成傷害。 身體傷害:在一些特殊工業(yè)環(huán)境中(如焊接、火藥制造等),人工視覺(jué)可能會(huì)對(duì)操作工的人身安全帶來(lái)威脅。 人員流動(dòng)性和培訓(xùn)成本 在一些制造企業(yè),操作工的流動(dòng)性較高,培訓(xùn)一個(gè)合格的操作工需要投入大量的時(shí)間和資源,而單純的培訓(xùn)往往無(wú)法提高操作工的實(shí)際技能。
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的好處 非接觸式檢測(cè):不同于傳統(tǒng)的人工接觸檢測(cè),機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)采用光學(xué)成像方式,不會(huì)對(duì)產(chǎn)品造成損害。 速度快、精度高:機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠高速、高精度地完成檢測(cè)任務(wù),并且穩(wěn)定性強(qiáng),長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行不受影響。 穩(wěn)定性:通過(guò)合理的設(shè)計(jì)、調(diào)試和操作,機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)能夠在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)保持高效穩(wěn)定的工作狀態(tài)。
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的組成
光學(xué)系統(tǒng) 相機(jī):相機(jī)是圖像采集的核心部件,決定了圖像的分辨率、色彩還原等參數(shù)。 鏡頭:鏡頭的作用是將物體的圖像投射到相機(jī)的傳感器上,影響視野和成像質(zhì)量。 光源:良好的光源能夠確保拍攝到清晰的圖像。不同的產(chǎn)品或檢測(cè)需求,可能需要不同類型的光源(如LED光源、激光光源等)。 機(jī)構(gòu)系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)產(chǎn)品的輸送、檢測(cè)和分揀任務(wù)。它通過(guò)機(jī)械手臂、傳送帶等設(shè)備,確保物料的流動(dòng)和檢測(cè)過(guò)程的順利進(jìn)行。 上料動(dòng)作:通過(guò)物料引導(dǎo)機(jī)構(gòu)、物料夾取機(jī)構(gòu)等設(shè)備將產(chǎn)品送入檢測(cè)區(qū)。 檢測(cè)動(dòng)作:利用移動(dòng)機(jī)構(gòu)將物品帶到檢測(cè)位置,進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)。 下料動(dòng)作:檢測(cè)完成后,將合格品或不良品分揀并移出檢測(cè)區(qū)。 電控系統(tǒng)電控系統(tǒng)負(fù)責(zé)控制機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的運(yùn)行,包括相機(jī)、光源、移動(dòng)機(jī)構(gòu)等部件的協(xié)調(diào)工作。電控系統(tǒng)確保整個(gè)檢測(cè)過(guò)程按照預(yù)定程序高效穩(wěn)定地進(jìn)行。 軟件系統(tǒng)是機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的“大腦”,其作用是對(duì)采集到的圖像進(jìn)行處理、分析和判斷。軟件系統(tǒng)的核心包括: 圖像預(yù)處理:對(duì)原始圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)、邊緣提取等處理,以提高后續(xù)分析的準(zhǔn)確性。 檢測(cè)算法:通過(guò)模板匹配、缺陷檢測(cè)、幾何測(cè)量等算法,判斷圖像是否符合標(biāo)準(zhǔn)。 深度學(xué)習(xí)算法:通過(guò)AI技術(shù),機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以自我學(xué)習(xí)、優(yōu)化,提升檢測(cè)準(zhǔn)確率。 項(xiàng)目實(shí)施要點(diǎn)-效益評(píng)估&方案規(guī)劃 效益評(píng)估 確認(rèn)目標(biāo):明確項(xiàng)目的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)、檢測(cè)項(xiàng)目和不良品比例。 計(jì)算成本:分析人工成本、時(shí)間成本等,評(píng)估機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的投資回報(bào)。 方案預(yù)算:根據(jù)企業(yè)的需求,制定詳細(xì)的設(shè)備采購(gòu)、安裝與調(diào)試預(yù)算。 核算ROI:根據(jù)預(yù)算和成本核算,評(píng)估是否實(shí)施項(xiàng)目。 方案規(guī)劃 上料:確定產(chǎn)品如何從生產(chǎn)線輸送至AOI機(jī)臺(tái)進(jìn)行檢測(cè)。 拍攝:選擇適合的機(jī)器設(shè)備,并確定相機(jī)及光圈的位置、角度。 取像與檢測(cè):通過(guò)相機(jī)和光學(xué)設(shè)備進(jìn)行圖像采集,并通過(guò)規(guī)則判斷算法與深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行檢測(cè)。 下料與反饋:檢測(cè)完成后,產(chǎn)品通過(guò)相應(yīng)的機(jī)制分揀,并將檢測(cè)結(jié)果反饋給生產(chǎn)線。 該文章在 2025/3/7 12:23:06 編輯過(guò) |
關(guān)鍵字查詢
相關(guān)文章
正在查詢... |