示例數據庫可以在閱讀原文處獲取。下面使用的示例是AdventureWorks2012的備份包，小伙伴下載后還原即可。記得數據庫要是高版本的才能還原成功，我使用的數據庫是SQL Server 2016版本的。

1.不查詢多余的列

查詢過程中經常為了省事，而直接使用*來代替所有的列，好處是不需要寫明列。壞處就是遇到列比較多的表查詢效率就大大折扣了。例如：

SELECT * FROM [Sales].[SalesOrderDetail];

我們執行一下可以看到如下信息：

上面的相關信息我給大家解讀一下：

掃描計數：索引或表掃描次數

邏輯讀取：數據緩存中讀取的頁數

物理讀取：從磁盤中讀取的頁數

預讀：查詢過程中，從磁盤放入緩存的頁數

lob邏輯讀取：從數據緩存中讀取，image，text，ntext或大型數據的頁數

lob物理讀取：從磁盤中讀取，image，text，ntext或大型數據的頁數

lob預讀：查詢過程中，從磁盤放入緩存的image，text，ntext或大型數據的頁數

語句的CPU時間分編譯階段和執行階段。

CPU時間是指：執行語句的時間

占用時間是指：從磁盤讀取數據再處理總的使用時間

編譯階段：

SQL Server 分析和編譯時間:

執行階段：

SQL Server 執行時間:

這些信息我們以后都會經常看到的，這是判斷一個查詢語句最直觀的方式。

Q：上面的消息界面是怎么出來的呢？

A：點擊菜單欄的查詢——查詢選項...——高級，將SET  STATISTICS TIME和SET STATISTICS IO都勾選上就可以了

我們再單獨查詢一列看會怎么樣？例如：

SELECT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail];

我們執行一下可以看到如下信息：

通過上面的時間對比我們就可以清楚的看到：將列名明確的列出，不顯示不相關的列效率有很大的提升。

這里就是大家經常看到的一條優化建議：不要直接使用*進行查詢，而只查詢需要的列。

2.不查詢多余的行

• 在查詢的時候使用WHERE關鍵字可以很好的過濾掉不需要的行。這也是提高查詢效率的一種方式，其實這才是WHERE關鍵字存在的意義。例如：

SELECT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail] WHERE UnitPrice>1000;

我們執行一下可以看到如下信息：

所占用的時間成倍的減少，效果顯而易見。

• 使用DISTINCT關鍵字減少多余重復的行。例如：

SELECT DISTINCT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail] WHERE UnitPrice>1000;

我們執行一下可以看到如下信息：

可能有些同學對DISTINCT關鍵字有不同的看發，稍后我們根據具體情況再逐一給大家進行分析。

今天的課就講到這里，小伙伴可以動手嘗試一下。

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