為什么別人的查詢只要幾秒，而你的查詢語句少則十多秒，多則十幾分鐘甚至幾個(gè)小時(shí)？與你的查詢語句是否高效有很大關(guān)系。

今天我們來看看如何寫出比較高效的查詢語句。

1. 盡量不要使用NULL當(dāng)默認(rèn)值

   在有索引的列上如果存在NULL值會(huì)使得索引失效，降低查詢速度，該如何優(yōu)化呢？例如：

   SELECT *  FROM [Sales].[Temp_SalesOrder] 
   WHERE UnitPrice IS NULL

   我們可以將NULL的值設(shè)置成0或其他固定數(shù)值，這樣保證索引能夠繼續(xù)有效。

   SELECT *  FROM [Sales].[Temp_SalesOrder] 
   WHERE UnitPrice =0

   這是改寫后的查詢語句，效率會(huì)比上面的快很多。

2. 盡量不要在WHERE條件語句中使用!=或<>

   在WHERE語句中使用!=或<>也會(huì)使得索引失效，進(jìn)而進(jìn)行全表掃描，這樣就會(huì)花費(fèi)較長時(shí)間了。

3. 應(yīng)盡量避免在 WHERE子句中使用 OR

   遇到有OR的情況，我們可以將OR使用UNION ALL來進(jìn)行改寫

   例如：

   SELECT * FROM T1 WHERE NUM=10 OR NUM=20
   
   -- 可以改寫成
   
   SELECT * FROM T1 WHERE NUM=10
   UNION ALL
   SELECT * FROM T1 WHERE NUM=20

4. IN和NOT IN也要慎用

   遇到連續(xù)確切值的時(shí)候 ，我們可以使用BETWEEN AND來進(jìn)行優(yōu)化

   例如：

   SELECT * FROM T1 WHERE NUM IN (5,6,7,8)
   -- 可以改寫成：
   SELECT * FROM T1 WHERE NUM BETWEEN 5 AND 8.

5. 子查詢中的IN可以使用EXISTS來代替

   子查詢中經(jīng)常會(huì)使用到IN，如果換成EXISTS做關(guān)聯(lián)查詢會(huì)更快

   例如：

   SELECT * FROM T1 
   WHERE ORDER_ID IN
   (SELECT ORDER_ID FROMORDER
   WHERE PRICE>20);
   
   -- 可以改寫成：
   
   SELECT * FROM T1 AS A 
   WHEREEXISTS
   (SELECT1FROMORDERAS B 
   WHERE A.ORDER_ID=B.ORDER_ID AND B.PRICE>20)

   
   

   雖然代碼量可能比上面的多一點(diǎn)，但是在使用效果上會(huì)優(yōu)于上面的查詢語句。

6. 模糊匹配盡量使用后置匹配

   在進(jìn)行模糊查詢，使用LIKE時(shí)盡量使用后置匹配，這樣會(huì)走索引，減少查詢時(shí)間。

   例如：

   SELECT * FROM T1 WHERENAMELIKE'%李四%'
   
   -- 或者
   
   SELECT * FROM T1 WHERENAMELIKE'%李四'
   
   -- 均不會(huì)走索引，只有當(dāng)如下情況
   
   SELECT * FROM T1 WHERENAMELIKE'李四%'才會(huì)走索引。

   
   

上述這些都是平常經(jīng)常會(huì)遇到的，就直接告訴大家怎么操作了，具體可以下去做試驗(yàn)嘗試一下。

閱讀原文：原文鏈接