分庫分表是大型架構的必備技能，也是大廠經常考察的重點對象，下面我就全面來詳解分庫分表中間件@mikechen

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分庫分表

分庫分表：是數據庫水平擴展的一種常見策略，用于處理大規模數據、和高并發請求。

如下圖所示：

分庫分表，這里分為兩個方面，包含：分庫、和分表兩種策略。

1、分庫

分庫：就是將數據水平分散到多個數據庫實例中，每個數據庫實例可以部署在不同的服務器上，從而減輕單個數據庫的壓力。

還是舉一個例子，比如：數據按照某個字段的值范圍，分布到不同的庫中。

例如：用戶ID為1-10000的數據存儲在庫A，10001-20000的數據存儲在庫B，這就是分庫。

2、分表

分表：就是在單個數據庫實例內，將數據水平分散到多個表中，從而減輕單表的壓力。

還是舉一個例子，比如：根據某個字段的值范圍分表。

例如：用戶ID為1-10000的數據存儲在表user_1，10001-20000的數據存儲在表user_2，這就是分表。

總之，分庫分表是數據庫擴展中常用的策略，目的是提高系統的并發處理能力、和數據存儲能力。

分庫分表中間件

在了解完分庫分表后，我們一起來看看目前市場主流的分庫分表中間件有哪些呢？let's go!

1.ShardingSphere

ShardingSphere 是一個開源的分布式數據庫中間件解決方案，支持：分庫分表、讀寫分離、分布式事務、數據加密......等多種功能。

ShardingSphere 通過統一的接口、和高性能的實現，為開發者提供了透明的分庫分表支持，適用于Java等應用。

如下圖所示：

主要包括三個核心組件：

• Sharding-JDBC：適用于 Java 應用程序，提供 JDBC 層的分庫分表支持；

• Sharding-Proxy：基于 MySQL 協議的代理層，支持多語言應用，客戶端無需修改代碼，即可實現分庫分表；

• Sharding-Sidecar ：適用于 Kubernetes 環境下的微服務架構，提供與：Sharding-JDBC 類似的功能。

ShardingSphere 適用于各種需要分布式數據庫管理的場景，比如：電商、社交網絡.....等需要處理大規模數據，和高并發請求的場景。

2.TDDL

TDDL，全稱是Taobao Distributed Data Layer，就是：淘寶分布式數據層。

TDDL是阿里巴巴集團內部開發的一款分布式數據庫中間件，設計目標是：解決在電商業務中遇到的大規模數據、和高并發請求問題。

3.DRDS

阿里的TDDL，后續升級為：DRDS，全稱是“Distributed Relational Database Service”，是一款：分布式關系型數據庫服務。

DRDS整體架構，如下圖所示：

DRDS支持：分庫分表、讀寫分離、和分布式事務...等技術。

DRDS廣泛應用于數據量大的場景，比如：電商、金融、游戲...等領域。

4.MyCAT

MyCAT 是基于阿里巴巴的 Cobar 項目開發的，是一個增強版的數據庫中間件，支持多種數據庫（如：MySQL、PostgreSQL...）等。

整體架構，如下圖所示：

MyCAT 支持將數據分散到多個數據庫實例、和多個表中，通過靈活的分片規則實現水平擴展。

比如：

• 范圍分片：根據某個字段的值范圍進行分片；

• 哈希分片：對某個字段進行哈希計算，然后按哈希值取模分片；

• 日期分片：根據日期字段進行分片，例如：按月、或按年分片；

5.Atlas

Atlas 是由360 公司開發的一款開源 MySQL 數據庫中間件，可以實現 MySQL 數據庫的水平擴展、和高可用性。

Atlas 支持分庫分表，以及還支持讀寫分離，將寫請求發送到主庫，讀請求發送到從庫，從而提升系統的讀寫性能和可用性。

6.Vitess

Vitess 是一個開源的分布式數據庫中間件系統，最初由 YouTube 開發，用于解決其在大規模 MySQL 集群中的擴展性問題。

Vitess 通過分庫分表技術，將數據分散存儲到多個 MySQL 實例中，從而提升數據庫的存儲能力、和并發處理能力。

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