在信息技術迭代的長河中，數據庫產業的興衰更替如同一場永不落幕的權力游戲。曾經的霸主因技術固化和戰略失誤黯然離場，而少數巨頭則在云與AI的浪潮中重塑王座。今天，我們復盤這場持續半個世紀的生存之戰。

金融領域的性能王者，死于財務丑聞

輝煌時刻：1990年代與Oracle、Sybase并稱“關系數據庫三巨頭”，支撐納斯達克交易所、沃爾瑪核心系統，以高性能OLTP和對象關系擴展能力成為金融業首選。

致命一擊：2000年曝出收入造假丑聞，股價崩盤引發信任危機，次年被IBM收購后技術整合進DB2，品牌逐漸邊緣化。

華爾街的寵兒，敗于微軟的“冠名權”陷阱

技術標桿：1987年首創現代Client/Server架構，1992年全球份額達26%，成為高盛、摩根士丹利交易系統核心.

品牌權喪失：1989年授權微軟使用源碼開發SQL Server，最終失去名稱所有權，被迫更名ASE（Adaptive Server Enterprise）,2010年被SAP收購，徹底退出主流競爭.

全民開發者的啟蒙，亡于互聯網浪潮

桌面時代霸主：1992年被微軟收購后推出Visual FoxPro，支持快速桌面應用開發，1998年全球超300萬開發者，中國高校計算機課程標配（占全球用戶40%）.

時代拋棄：Web應用興起導致桌面需求萎縮，微軟2007年停止更新，資源轉向.NET生態.

大數據時代的過客，困于技術缺陷

黃金十年：2010年代作為Hadoop生態核心組件，承載Pinterest等公司超6PB用戶消息與廣告索引數據.

架構之殤：缺乏分布式事務與實時分析能力，運維成本極高（需6副本保障可用性），最終被Snowflake、ClickHouse等云原生方案取代.

開創性意義：1979年首個桌面級關系數據庫，1986年用戶超百萬，讓中小企業首次擁有數據管理能力.

致命短板：文件架構缺乏事務與并發控制，數據易損壞，被Access和FoxPro淘汰.

數倉“黃埔軍校”，潰于國產替代與云轉型失敗

行業奠基者：1979年發明MPP并行架構，1992年為沃爾瑪建成全球首個TB級數據倉庫，成為中國金融/電信領域“黃埔軍校”.

退場時刻：閉源架構無法支撐云原生擴展，2023年退出中國，本土方案如GBase、OceanBase以10倍性價比實現替代

傳統數據庫三巨頭Oracle、Microsoft、IBM仍以企業級市場為根基，但云與AI正重塑其生存邏輯.

云轉型滯后，但AI內核加速進化 現狀：全球份額第一但中國跌至2%，依賴存量企業客戶，云收入增速落后AWS。

自治數據庫：內嵌機器學習算法，實現索引自動優化與異常預測； AI向量引擎：支持大模型嵌入，加速LLM與結構化數據聯合查詢。

Azure+AI雙引擎驅動

云捆綁策略：SQL Server與Windows深度集成，Azure SQL占云數據庫市場35%。

Azure Synapse：整合數據倉庫與機器學習，支持GPT模型直接調用SQL數據；

Fabric平臺：OneLake統一數據湖，Copilot實現自然語言生成分析報告。

混合云+Watson的最后一搏

保守防御：Db2堅守銀行核心系統，OpenShift混合云方案吸引合規敏感客戶。

Db2 pureScale：集成Watson NLP，支持自然語言查詢轉換SQL；

AI治理工具：自動優化混合負載，降低OLAP延時40%。

傳統三巨頭的統治正被三重力量瓦解：

云廠商（AWS/Azure/阿里云）：以Serverless架構和彈性成本收割市場；

開源生態（PostgreSQL/TiDB）：兼容性與社區優勢擠壓商業空間；

國產替代（OceanBase/GaussDB）：政策驅動+性能突破，如OceanBase“三地五中心”容災與58萬筆/秒處理能力。

從Sybase的鎖機制之殤到Teradata的云轉型遲滯，固守技術范式與生態的封閉，終將被時代淘汰。當Oracle們忙于將AI注入傳統架構時，Snowflake等云原生勢力已用“數倉+LLM”重構游戲規則。