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Sqlserver與postgreSQL 區別差異

maoxiaoming
2025年8月7日 9:18 本文熱度 336
sqlserver----sql語句:
 　　　select * from  DCS_RISK where 1=1  and  SUPERINTENDENT_DPT_ID IN (select ID FROM ORG_DEPARTMENT WHERE CODEPATH LIKE'03.03.%') AND STATUS_NAME ='已確認' AND ISNULL(IS_CLOSED,0)=0 ORDER BY  FIND_TIME DESC  offset 0 rows fetch next 15 rows only
postgresql-----sql語句：
　　　 select * from  "DCS_RISK" where 1=1  and  "SUPERINTENDENT_DPT_ID" IN (select "ID" FROM "ORG_DEPARTMENT" WHERE "CODEPATH" LIKE'03.02.%') AND "STATUS_NAME" ='已確認' and ("IS_CLOSED" IS NULL OR "IS_CLOSED"=0)  ORDER BY  "FIND_TIME" DESC  offset 0 rows fetch next 15 rows only
 區別：
1. postgresql表名與字段名要用雙引號 否則將會變成小寫字符.
解決辦法：
表名 SQLSERVER-> DCS_RISK == POSTGRESQL->”DCS_RISK”;
字段名 SQLSERVER-> STATUS_NAME == POSTGRESQL->”STATUS_NAME”
 
備注：（sqlserver 表中 表名與字段名上添加“雙引號”不會報錯 并且沒有“字符大小寫”控制）。 
 
解決辦法：
表名 SQLSERVER-> DCS_RISK == POSTGRESQL->”DCS_RISK”;
字段名 SQLSERVER-> STATUS_NAME == POSTGRESQL->”STATUS_NAME”
 
備注：（sqlserver 表中 表名與字段名上添加“雙引號”不會報錯 并且沒有“字符大小寫”控制）。
 
2. Sqlserver中ISNULL函數在postgresql 中是不能使用的!
   解決辦法：ISNULL(IS_CLOSED,0)=0 == ("IS_CLOSED" IS NULL OR "IS_CLOSED"=0) 

3. Sqlserver 中 字符類型是數值型 按 空字符串 查詢 可以使用 在 postgresql中 字符類型是數值型是不可使用的!
   例如：
DCS_RISK表中的 IS_CLOSED 它是int 類型   使用 IS_CLOSED=”” 作為條件會報錯! 
4.PostgreSQL和SQL Server的模糊匹配like是不一樣的，PostgreSQL的like是區分大小寫的，SQL Server不區分。如果想讓PostgreSQL的like也不區分大小寫的話，可以使用ilike。或者使用lower或者upper都轉換成小寫或者大寫再模糊匹配，這種方式的SQL兩種數據庫都兼容。select * from t_user where name ilike '%zhang%';select * from t_user where upper(name) like upper('%zhang%');select * from t_user where lower(name) like lower('%zhang%'); 

5.PostgreSQL在做條件查詢的時候是強類型校驗的，但是SQL Server是弱類型。也就是說 用數值類型值 查詢字符類型值 是報錯的 需要用 單引號包起來呀  反之 用字符串數值 查詢 數組類型值 是不報錯的select * from t_user where code = 77771; // code 是字符類型 77771 是數據值型 執行就會報錯 所以要用 ‘77771’ 單引號包起來 查詢 

6.SQL Server的查詢如果末尾有空白的話，SQL Server會忽略但是PostgreSQL不會。 

7.PostgreSQL和SQL Server的默認order by行為是不一致的。order by的字段如果是null，PostgreSQL會將其放在前面，SQLServer則將其放在后面。 

8.SQL Server使用" + “號來拼接字符串，并且在2012版本之前不支持concat函數。PostgreSQL使用” || "來拼接字符串，同時支持concat函數。
該文章在 2025/8/7 9:18:43 編輯過
關鍵字查詢
區別
差異
sql
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