將SQL Server數據庫表遷移到PostgreSQL，有多種成熟工具可選，根據遷移規模、實時性需求及技術偏好，可參考以下分類方案：

???一、開源遷移工具（適合技術用戶）

1、pgloader

• 功能：自動化遷移表結構、索引、約束及數據，支持數據類型映射（如SQL Server的NVARCHAR轉PostgreSQL的TEXT）。

• 優點：跨平臺、支持Docker部署；通過COPY命令高效導入數據。

• 缺點：僅命令行操作，無圖形界面；復雜存儲過程需手動調整。

• 適用場景：中小型數據庫遷移，需低成本方案。

2、Sqlserver2pgsql

• 功能：Perl腳本，生成PostgreSQL模式腳本及Pentaho ETL作業遷移數據。

• 優點：開源免費，支持批量表遷移4。

• ?缺點：依賴Perl環境及Pentaho配置；需手動處理轉換失敗對象（如部分視圖）。

• 示例命令：

sqlserver2pgsql.pl -f sql_dump.sql -b before.sql -a after.sql

3、適用場景：熟悉腳本及ETL流程的開發團隊。

???二、商業與圖形化工具（適合非技術用戶或企業）

1. 1、DBConvert & DBSync

• 功能：?

DBConvert：單向遷移，圖形化配置表映射、數據類型轉換。

DBSync：支持SQL Server與PostgreSQL雙向實時同步。

• 優點：自動驗證數據一致性；支持云數據庫（AWS RDS、Azure等）。

• 缺點：商業授權（部分功能免費）；高級同步需訂閱。

2. 2、SQLDataExpress

• 功能：免費工具，專注高性能數據傳輸與模式轉換。

• 優點：簡單易用，支持大批量表遷移。

• 缺點：功能較基礎，復雜對象遷移有限。

???三、云服務與實時同步工具

1、AWS Schema Conversion Tool (SCT)

• 功能：將SQL Server模式轉為PostgreSQL腳本（表、索引等），不遷移數據。

• 搭配服務：使用AWS DMS（Data Migration Service）完成數據遷移，按量計費。

• 注意：存儲過程需手動重寫，工具僅部分轉換。

2、Tapdata Cloud

• 功能：免費實時同步工具，支持全量+增量遷移，自動監聽源庫變更。

• 優點：圖形化配置，內置數據校驗；支持異構數據庫（如SQL Server→PG）。

• 流程：配置源/目標連接 → 選擇同步模式 → 自動運行。

???四、遷移最佳實踐與注意事項

1. 1、模式轉換挑戰

• 數據類型差異（如SQL Server的DATETIME轉PG的TIMESTAMP）需手動調整。

• 存儲過程、觸發器通常需重寫（PL/SQL與T-SQL語法差異大）。

2. 2、數據遷移策略

• 全量遷移：使用pgloader或DBConvert。

• 增量同步：Tapdata或DBSync實現低延遲。

• 驗證階段：遷移后執行數據一致性校驗（如行數比對）。

3. 3、測試與優化

• 預遷移評估：用pgloader或Sqlserver2pgsql生成測試報告，修復兼容問題。

• 性能調優：關閉目標庫索引加速導入，完成后重建。

???總結建議

• 快速免費遷移?→ 選?pgloader（命令行）或?SQLDataExpress（圖形化）。

• 企業級實時同步?→ 用?DBConvert/DBSync?或?Tapdata Cloud。

• 云環境遷移?→?AWS SCT + DMS?組合。

工具只是載體，數據一致性才是遷移的核心目標。無論方案如何，務必在非生產環境充分驗證，逐步推進以減少業務中斷風險。