這四款模型的推出，是騰訊混元大模型持續開源的一大舉措，也進一步豐富了混元開源模型體系，可為開發者和企業提供更多尺寸的模型選擇。

目前，四個模型均在 Github 和 HuggingFace 等開源社區上線，Arm、高通、Intel、聯發科技等多個消費級終端芯片平臺也都宣布支持部署。

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新開源的4 個模型屬于融合推理模型，具備推理速度快、性價比高的特點，用戶可根據使用場景靈活選擇模型思考模式——快思考模式提供簡潔、高效的輸出；而慢思考涉及解決復雜問題，具備更全面的推理步驟。

效果上，四個模型均實現了跟業界同尺寸模型的對標，特別是在語言理解、數學、推理等領域有出色表現，在多個公開測試集上得分達到了領先水平。

這四個模型的亮點在于agent和長文能力，跟此前開源的Hunyuan-A13B模型一樣，技術上通過精心的數據構建和強化學習獎勵信號設計，提升了模型在任務規劃、工具調用和復雜決策以及反思等agent能力上的表現，讓模型實際應用中可以輕松勝任深度搜索、excel 操作、旅行攻略規劃等任務。

此外，模型原生長上下文窗口達到了 256k，意味著模型可以一次性記住并處理相當于40萬中文漢字或50萬英文單詞的超長內容，相當于一口氣讀完3本《哈利波特》小說 ，并且能記住所有人物關系、劇情細節，還能根據這些內容討論后續故事發展。

部署上，四個模型均只需單卡即可部署，部分PC、手機、平板等設備可直接接入。并且，模型具有較強的開放性，主流推理框架（例如，SGLang，vLLM and TensorRT-LLM）和多種量化格式均能夠支持。

應用層面，四款小尺寸模型都能夠滿足從端側到云端、從通用到專業的多樣化需求，并且已經在騰訊多個業務中應用，可用性和實用性經過了實踐的檢驗，是真正實用的模型。

在大語言模型領域，騰訊混元此前陸續開源了激活參數量達52B的Hunyuan large和首個混合推理MoE模型 Hunyuan-A13B ，這些模型憑借架構上的創新以及在性能和效果上的不錯表現，在開源社區受到廣泛關注。

多模態方面，混元還開放了完整多模態生成能力及工具集插件，陸續開源了業界領先的文生圖、視頻生成和 3D 生成能力，提供接近商業模型性能的開源基座，方便社區基于業務和使用場景定制，圖像、視頻衍生模型數量達到3000 個。上周，騰訊發布并開源混元3D世界模型1.0，這一模型一經發布即迅速登上Hugging Face趨勢榜第二，下載量飆到近9k，混元3D世界模型技術報告還拿下了Hugging Face論文熱榜第一。

開源是騰訊混元大模型長期堅持的方向，未來騰訊混元也將不斷提升模型能力，繼續積極擁抱開源，推出更多尺寸、更多模特的模型，加速產業落地和應用，與開發者和合作伙伴共建大模型開源生態。

官網體驗地址：騰訊混元

Github:

Hunyuan-0.5B：GitHub - Tencent-Hunyuan/Hunyuan-0.5B

Hunyuan-1.8B：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-1.8B

Hunyuan-4B：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-4B

Hunyuan-7B：GitHub - Tencent-Hunyuan/Hunyuan-7B: Tencent Hunyuan 7B (short as Hunyuan-7B) is one of the large language dense models of Tencent Hunyuan

HuggingFace:

Hunyuan-0.5B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-0.5B-Instruct

Hunyuan-1.8B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-1.8B-Instruct

Hunyuan-4B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-4B-Instruct

Hunyuan-7B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-7B-Instruct

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