PostgreSQL性能分析神器,讓你成為優(yōu)化高手!
當(dāng)前位置:點(diǎn)晴教程→知識(shí)管理交流
→『 技術(shù)文檔交流 』
前言使用過Oracle的SQL Monitor的朋友都知道,它能夠?qū)?fù)雜的SQL執(zhí)行計(jì)劃解析為直觀的HTML可視化報(bào)告。清晰展示查詢的執(zhí)行路徑、耗時(shí)分布及資源消耗,幫助開發(fā)者快速定位性能瓶頸,如表掃描、索引缺失、JOIN效率等問題。對于診斷慢SQL,該工具提供分析支持,大幅提升數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)效率。那對于PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,有沒有類似的工具可以用來分析呢?答案是肯定的,那就是Depesz EXPLAIN ANALYZE visualizer,我們看一下它的使用方法。 在線訪問方式可以直接訪問:https://explain.depesz.com/ ![]() 本地搭建方式當(dāng)然除了在線訪問,你可以本地部署,以下是本地部署步驟。 安裝Docker環(huán)境(此處略過Docker安裝步驟) 克隆項(xiàng)目源碼git clone https://gitlab.com/depesz/explain.depesz.com.git 拉起鏡像進(jìn)入項(xiàng)目docker目錄并啟動(dòng)容器: cd docker/ 若出現(xiàn)鏡像拉取超時(shí): # docker-compose up --build 解決方案:更換Docker鏡像源 編輯配置文件: cat /etc/docker/daemon.json 內(nèi)容如下: { 重啟Docker服務(wù): systemctl daemon-reload && systemctl restart docker 驗(yàn)證部署查看運(yùn)行中的容器: docker ps 正常輸出示例: CONTAINER ID IMAGE PORTS NAMES 若服務(wù)卡住,可嘗試: docker-compose start 訪問服務(wù)成功啟動(dòng)后訪問: http://[你的服務(wù)器IP]:3000 ![]() 使用方法使用方法簡單:第一個(gè)標(biāo)題隨便輸入,第二個(gè)空欄貼上您的執(zhí)行計(jì)劃,接著點(diǎn)提交,即可基于當(dāng)前的執(zhí)行計(jì)劃生成一份HTML的報(bào)告。 ![]() ![]() 用紅色背景高亮顯示,是我們的重點(diǎn)觀察對象。 最后的stats列是SQL的總覽信息 轉(zhuǎn)自:https://mp.weixin.qq.com/s/sS8ucKBpzmgt_T85mZW_fQ 該文章在 2025/8/19 10:26:39 編輯過 |
關(guān)鍵字查詢
相關(guān)文章
正在查詢... |