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超越常規(guī)SQL：探索PostgreSQL那些讓你驚嘆的高級特性

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maoxiaoming

2025年8月23日 17:21 本文熱度 67

今天我們來點“硬核”的。如果你認為PostgreSQL只是一個普通的關系型數(shù)據(jù)庫，那你就太小看它了。它內置的一系列高級特性，足以讓它成為一個強大的應用開發(fā)平臺。

1. 通用表表達式（CTE）和遞歸查詢
CTE（WITH子句）可以讓你的查詢更加清晰模塊化。而遞歸CTE能解決一些令人頭疼的層次結構查詢問題，比如查找樹形結構的所有子節(jié)點（無限級分類）。

sql

-- 查找一個員工的所有下屬
WITH RECURSIVE employee_tree AS (
    SELECT id, name, manager_id
    FROM employees
    WHERE id = 1 -- 頂級老板
    UNION ALL
    SELECT e.id, e.name, e.manager_id
    FROM employees e
    INNER JOIN employee_tree et ON e.manager_id = et.id
)
SELECT * FROM employee_tree;

2. 窗口函數(shù)（Window Functions）
這是分析型SQL的利器。它能在不減少行數(shù)的情況下，對一組相關的行進行計算（排名、移動平均、累計求和等）。

sql

-- 計算每個部門內員工的工資排名
SELECT
    name,
    department,
    salary,
    RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) as dept_rank
FROM employees;

3. 全文搜索
不必再依賴Elasticsearch進行簡單的全文檢索。PostgreSQL內置了強大的全文搜索功能，支持詞干提取、排名、高亮等。

sql

SELECT title, body
FROM posts
WHERE to_tsvector('english', body) @@ to_tsquery('english', 'postgres & optimization');

4. FDW（外部數(shù)據(jù)包裝器）
這個功能堪稱“魔法”。它允許PostgreSQL像查詢本地表一樣查詢其他數(shù)據(jù)源，包括：

另一個PostgreSQL數(shù)據(jù)庫
MySQL、SQL Server、Oracle等關系數(shù)據(jù)庫
MongoDB、Redis等NoSQL數(shù)據(jù)庫
CSV文件、甚至HTTP API

sql

-- 創(chuàng)建一個連接到另一個PG庫的FDW
CREATE EXTENSION postgres_fdw;
CREATE SERVER remote_server FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw ...;
CREATE USER MAPPING ...;
IMPORT FOREIGN SCHEMA public FROM SERVER remote_server INTO my_remote_schema;
-- 現(xiàn)在可以直接查詢了！
SELECT * FROM my_remote_schema.remote_table;

5. pgvector：AI時代的向量搜索
這是當前最火熱的擴展之一。pgvector允許你在PostgreSQL中存儲和搜索向量數(shù)據(jù)，輕松實現(xiàn)基于 embedding 的語義搜索、推薦系統(tǒng)和AI應用。

sql

-- 找到與目標向量最相似的圖片
SELECT * FROM images
ORDER BY embedding_vector <-> '[0.1, 0.2, 0.3, ...]'
LIMIT 10;

總結
PostgreSQL的這些特性模糊了OLTP（事務處理）、OLAP（分析處理）和NoSQL之間的界限。在許多場景下，用一個PostgreSQL系統(tǒng)就能解決多種數(shù)據(jù)需求，極大地簡化了技術棧。

希望這篇文章能讓你對PostgreSQL的“強大”有新的認識。你是否已經(jīng)在項目中用到了這些酷炫的特性？或者對哪個特性最感興趣？歡迎在評論區(qū)交流！

該文章在 2025/8/23 17:21:00 編輯過

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