DeepSeek在官方群宣布：DeepSeek線上版本模型已升級(jí)至DeepSeek V3.1

上下文窗口從原有的64k擴(kuò)展至128k，網(wǎng)頁(yè)、App、小程序都可體驗(yàn)這一模型。

此外，DeepSeek還將App、網(wǎng)頁(yè)端的“深度思考（R1）”字樣改為了“深度思考”，有網(wǎng)友猜測(cè)這是融合推理模型與非推理模型的征兆，但DeepSeek官方尚未發(fā)布任何關(guān)于這一改動(dòng)的消息。

▲左側(cè)為舊版頁(yè)面，右側(cè)為新版頁(yè)面

 這一模型現(xiàn)已上傳至Hugging Face，不過(guò)目前僅開(kāi)源了未經(jīng)指令微調(diào)的Base版本（基礎(chǔ)模型），其配置文件、腳本代碼和模型權(quán)重均可供下載。

與DeepSeek-V3-0324相比，模型參數(shù)量、張量類型沒(méi)有明顯變化。

▲上方為DeepSeek-V3-0324開(kāi)源網(wǎng)頁(yè)，下方為DeepSeek-V3.1-Base開(kāi)源網(wǎng)頁(yè)

開(kāi)源地址：

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base

這邊在第一時(shí)間在網(wǎng)頁(yè)端對(duì)新模型的能力進(jìn)行了體驗(yàn)，從初步體驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，這一模型在編程（尤其是前端能力）、物理定律理解、創(chuàng)意寫(xiě)作、數(shù)學(xué)、回答語(yǔ)氣等方面都出現(xiàn)不同程度的提升和變化。

以下是體驗(yàn)的部分案例：

1、個(gè)人網(wǎng)站開(kāi)發(fā)

我們向DeepSeek-V3.1發(fā)送了如下消息：“設(shè)計(jì)一個(gè)美觀的個(gè)人博客網(wǎng)站，帶有科技感，直接開(kāi)發(fā)成可用網(wǎng)頁(yè)。”

與DeepSeek-V3-0324相比，DeepSeek-V3.1寫(xiě)出的代碼長(zhǎng)度增加，開(kāi)發(fā)耗時(shí)更久，不過(guò)，其最終交付的結(jié)果在完成度、美觀性上有了一定提升。

可以看到，DeepSeek-V3.1打造的網(wǎng)頁(yè)在布局上更為合理，重點(diǎn)清晰，對(duì)網(wǎng)站欄目也有更為豐富的規(guī)劃，還配上了圖片，雖然并未全部顯示。

與之相比，DeepSeek-V3-0324此前生成的網(wǎng)頁(yè)更為簡(jiǎn)單，特效也沒(méi)有DeepSeek-V3.1打造的網(wǎng)頁(yè)豐富。

2、小游戲開(kāi)發(fā)

我們讓DeepSeek-V3.1復(fù)現(xiàn)了Chrome瀏覽器斷網(wǎng)時(shí)的小恐龍游戲，2分鐘左右模型完成了開(kāi)發(fā)。

從頁(yè)面的畫(huà)風(fēng)、游戲規(guī)則上來(lái)看，這一小游戲與原版差別不大，但是小恐龍的外觀并未準(zhǔn)確還原，游戲障礙的生成、跳躍的方式（無(wú)法“二段跳”）導(dǎo)致可玩性較差。

3、小眾歷史問(wèn)題回答

小眾歷史問(wèn)題能較好地考察模型在幻覺(jué)方面的表現(xiàn)——如果沒(méi)有足夠的信息，模型會(huì)不會(huì)直接胡編亂造？

智東西曾向DeepSeek-V3-0324提出“布須曼人喝牛奶嗎”的問(wèn)題，這涉及非洲南部的一個(gè)少數(shù)民族。

當(dāng)被問(wèn)及同樣的問(wèn)題時(shí)，DeepSeek-V3.1與上代模型有了明顯區(qū)別，其回答內(nèi)容的信息量進(jìn)一步增加，提供了更多細(xì)節(jié)。

在經(jīng)過(guò)事實(shí)核查后，DeepSeek-V3.1新增的細(xì)節(jié)基本都有事實(shí)印證，并非胡編亂造。

DeepSeek-V3.1在回答問(wèn)題時(shí)，語(yǔ)氣更為活潑、溫暖，語(yǔ)言更通俗、口語(yǔ)化，先是肯定了用戶的問(wèn)題，然后再進(jìn)行回答。

回答中提供了更多的背景情境，讓解釋更豐滿、更有故事性。

DeepSeek-V3下結(jié)論時(shí)更加絕對(duì)和肯定，DeepSeek-V3.1則使用了更多條件性語(yǔ)句，更強(qiáng)調(diào)情況的復(fù)雜性和演變過(guò)程。

避免了非黑即白的結(jié)論，也可以說(shuō)成為了“端水大師”。

總的來(lái)說(shuō)，DeepSeek V3.1不僅在技術(shù)上取得了突破，還在用戶體驗(yàn)上進(jìn)行了多項(xiàng)優(yōu)化，確保新功能能夠被用戶無(wú)縫使用。

1.無(wú)縫API升級(jí)

為了方便開(kāi)發(fā)者升級(jí)到新版本，DeepSeek V3.1保持了與之前版本相同的API接口調(diào)用方式。這意味著開(kāi)發(fā)者無(wú)需修改現(xiàn)有的代碼，即可享受到新版本的長(zhǎng)文本處理能力。

這一設(shè)計(jì)大大降低了升級(jí)成本，提升了用戶的滿意度。

2.多平臺(tái)支持

DeepSeek V3.1支持 官方網(wǎng)頁(yè)、APP 和小程序等多種平臺(tái)，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的方式進(jìn)行體驗(yàn)。

無(wú)論是在桌面端還是移動(dòng)端，用戶都能享受到一致的、高效的長(zhǎng)文本處理體驗(yàn)。

3.用戶反饋與持續(xù)優(yōu)化

根據(jù)用戶的反饋，DeepSeek V3.1在長(zhǎng)文本處理上的表現(xiàn)得到了廣泛認(rèn)可。用戶表示，擴(kuò)展的上下文長(zhǎng)度使得在撰寫(xiě)長(zhǎng)篇報(bào)告、進(jìn)行長(zhǎng)對(duì)話等場(chǎng)景下更加便捷，不再需要頻繁地復(fù)制粘貼。

DeepSeek團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)根據(jù)用戶反饋進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)一步提升模型的性能和用戶體驗(yàn)。

DeepSeek V3.1的發(fā)布標(biāo)志著NLP領(lǐng)域在長(zhǎng)文本處理上取得了重要進(jìn)展。其創(chuàng)新的混合稀疏注意力機(jī)制和優(yōu)化的計(jì)算策略，為處理超長(zhǎng)文本提供了新的解決方案。

參考文章：?https://blog.csdn.net/m0_63171455/article/details/150545870

https://blog.csdn.net/walksunw/article/details/150547312