GitHub：https://github.com/Yuliang-Liu/MonkeyOCR

主要特性：

• 支持中英文，可解析多種文檔類型，包括學術論文、教科書、財務報告等；
• 公式識別準確率比傳統工具提升 15.0%，表格處理提升 8.6%；
• 處理速度達到 0.84 頁/秒，比同類工具快 30% 以上；
• 3B 參數模型性能超越 Gemini 2.5 Pro 等大型閉源模型；
• 支持 PDF 和圖片格式輸入，輸出 Markdown 格式文檔。

在線體驗：http://vlrlabmonkey.xyz

目前模型及代碼均已開源，并且提供了在線體驗 Demo，感興趣的同學可以測試下效果。

開源健身神器，人人都有專屬私教

夏天到了，我們想要健身卻發現請私教太貴，健身 App 上的動作指導又要付費解鎖，對健身小白來說真的頭疼。

恰巧，我在 GitHub 上發現了 Workout.cool 這個開源免費的健身平臺，就像給每個人都配了專屬私教。

它能根據我們選擇的健身器材，和訓練的部位，制定個性化訓練計劃，還提供完整的運動數據庫和視頻指導。

GitHub：https://github.com/Snouzy/workout-cool

主要功能：

• 個性化訓練計劃制定，支持多種健身目標設置；
• 龐大運動數據庫，包含詳細說明和視頻演示；
• 健身進度跟蹤系統，可視化展示訓練效果；
• 支持 CSV 批量導入，可擴展運動數據；
• 完全開源免費，無需付費解鎖任何功能。

項目提供了多種部署方式，可通過 Docker 一鍵部署，同時也支持自托管和定制。

一鍵打包 Python，跨平臺運行

作為一名 Python 開發者，當開發完應用后分發給其他人使用，總是會遇到各種環境配置問題，安裝過程頗為繁瑣。

為了解決這個痛點，GitHub 上有位開發者開源了 pyfuze 這個項目，幫助我們一鍵將 Python 項目打包成單個可執行文件。

它基于 cosmopolitan 和 uv 構建，提供了三種不同的打包模式：捆綁模式兼容性最高、在線模式體積小巧、便攜模式完全獨立運行。

GitHub：https://github.com/TanixLu/pyfuze

主要功能：

• Bundle 模式：打包 Python 和全部依賴，兼容性最佳；
• Online 模式：小體積跨平臺包，運行時下載依賴；
• Portable 模式：完全獨立的跨平臺可執行文件；
• 支持 macOS、Linux 和 Windows 三大平臺；
• 可自定義入口文件、依賴和打包規則；
• 支持 GUI 應用打包，Windows 下可隱藏控制臺。

通過 pip 安裝依賴后，只需簡單一條命令即可使用。

如果你也是一名 Python 應用開發者，那么該項目值得看一下。

以上，就是本期為大家推薦的幾個 GitHub 項目，希望對大家有所幫助。

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